Дослідження задачі виявлення семантично близьких текстів на базі корпусу новинних статей
| dc.contributor.author | Шаповалова, Анастасія Сергіївна | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-26T19:05:15Z | |
| dc.date.available | 2022-11-26T19:05:15Z | |
| dc.date.issued | 2022-11-29 | |
| dc.identifier.citation | Шаповалова А.С. Дослідження задачі виявлення семантично близьких текстів на базі корпусу новинних статей [Електронний ресурс] : кваліфікаційна робота освітньо-кваліфікаційного рівня магістр / Шаповалова Анастасія Сергіївна ; наук. керівник Хайрова Н.Ф. ; Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”. — СГТ-М321.5. — Харків, 2022. — 96 с. : 31 іл. + Програмні документи (9 с.) | uk |
| dc.identifier.uri | http://repositorygt.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/18315 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | Національний технічний університет "Харківський політехнічній інститут" | uk |
| dc.title | Дослідження задачі виявлення семантично близьких текстів на базі корпусу новинних статей | uk |
| thesis.degree.code | СГТ-М321.5 | uk |
| thesis.degree.departament | Інтелектуальні комп'ютерні системи | uk |
| thesis.degree.level | магістр | uk |
| thesis.degree.program | Прикладна та комп`ютерна лінгвістика | uk |
| thesis.degree.specialization | Прикладна лінгвістика | uk |
| thesis.degree.specialty | 035 Філологія | uk |
| thesis.degree.training | денна | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Poiasniuvalna_zapyska_2022_Shapovalova_A_S.pdf
- Розмір:
- 2.53 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
