Застосування багатовимірного сингулярного спектрального аналізу (M-SSA) для прогнозування взаємопов'язаних часових рядів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБарбашева, Катерина Дмитрівна
dc.date.accessioned2024-12-18T19:04:54Z
dc.date.available2024-12-18T19:04:54Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationБарбашева К. Д. Застосування багатовимірного сингулярного спектрального аналізу (M-SSA) для прогнозування взаємопов'язаних часових рядів [Електронний ресурс] : кваліфікаційна робота освітньо-кваліфікаційного рівня магістр / Катерина Дмитрівна Барбашева; наук. керівник Гардер С. Є. ; Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут». — КН-М123.02 — Харків, 2024. — 81 с. : іл. + Додаткиuk
dc.identifier.urihttp://repositorygt.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/24299
dc.language.isoukuk
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічній інститут"uk
dc.titleЗастосування багатовимірного сингулярного спектрального аналізу (M-SSA) для прогнозування взаємопов'язаних часових рядівuk
thesis.degree.codeКН-М123.02uk
thesis.degree.departamentКомп'ютерна математика і аналіз данихuk
thesis.degree.levelмагістрuk
thesis.degree.programІнтелектуальний аналіз данихuk
thesis.degree.specializationІнтелектуальний аналіз данихuk
thesis.degree.specialty113 Прикладна математикаuk
thesis.degree.trainingденнаuk

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Poiasniuvalna_zapyska_2024_Barbasheva_K_D.pdf
Розмір:
7.4 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра «Комп'ютерна математика і аналіз даних» (2024, осін.)