Прогнозування нестаціонарних часових рядів методами глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТатар’янц, Максим Сергійович
dc.date.accessioned2026-05-23T14:34:15Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationТатар’янц М. С. Прогнозування нестаціонарних часових рядів методами глибокого навчання [Електронний ресурс] : кваліфікаційна робота освітньо-кваліфікаційного рівня магістр / Максим Сергійович Татар’янц ; наук. керівник Любчик Л. М. ; Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут». — КН-Н124.04 — Харків, 2026. — 59 с. : іл.
dc.identifier.urihttps://repositorygt.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/27982
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічній інститут"
dc.titleПрогнозування нестаціонарних часових рядів методами глибокого навчання
thesis.degree.codeКН-Н124.04
thesis.degree.departamentКомп'ютерна математика і аналіз даних
thesis.degree.levelмагістр
thesis.degree.programІнтелектуальний аналіз даних
thesis.degree.specializationІнтелектуальний аналіз даних
thesis.degree.specialty113 Прикладна математика
thesis.degree.trainingденна

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Poiasniuvalna_zapyska_2026_Tatariants_M_S.pdf
Розмір:
1.52 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Колекції

Кафедра «Комп'ютерна математика і аналіз даних» (2026, весн.)